출시 이후 Google 포토 서비스는 전문 미디어 및 사용자의 관심을 끌었습니다. 같은 부분. 그리고 smartphones 및 photographs 현재: 공간이 무제한이고 비용이 들지 않는 클라우드 물론 일부 제한을 고려하면 이러한 장벽을 극복하지 않기 위해 압축된 사진과 압축되지 않은 사진 사이에 시각적 차이를 암시하지 않습니다.이 모든 기능에는 애니메이션 또는 콜라주 자동 생성 또는 지능적인 사진 구성과 같은 몇 가지 매우 흥미로운 기능이 수반됩니다. 그러나 서비스가 최악의 방식으로 망가진 곳은 바로 이 마지막 기능입니다.
그리고 지금까지 사용자가 소셜 네트워크 Twitter에서 중대한 실수에 대해 불평할 때까지 거의 모든 것이 서비스에 대한 칭찬이었습니다. : 님이 two black people(사용자 자신과 그의 여자 친구)이 등장하는 사진을 Gorillas 카테고리에 태그했습니다. , 인사이드 animals A bliss많은 racist connotations 소셜 네트워크와 Google내에서 약간의 물집이 생겼습니다.
Twitter에 대한 청년의 불만 이후 Google 이와 관련하여 해명을 요청하는데, 서비스 담당 엔지니어 중 한 명이 그리 오래 걸리지 않고 답변 오류에 대해 사과 및 수용, 문제의 방법 또는 이유에 대한 토론.
Google에 따르면 이 이벤트를 후회하고 이미 의 태그 지정 시스템을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. Google 포토 지금까지 서비스는 이 클라우드에 업로드된 이미지를 분석하여 사진에 무엇이 나타나는지 알아냅니다. 고층 건물, 호수 감지, 동물 구분, 음식 사진 식별, 풍경 사진, 매우 긴 등의 감지 기능이 현재까지 상당히 성공적인 기능입니다. 여전히 failures 때때로 dogs with horses를 혼동하는 방법이 있는 것은 사실입니다. 성공률로 인해 다른 사진에서 명확해 보이는 일부 요소를 정확하게 식별합니다.그러나 나는 사람을 유인원과 혼동한 적이 없습니다 그리고 인종과 피부색 문제가 관련된 경우에는 더 적습니다.
분명히 서비스에 일부 improvements, 그래서 Google에서 Gorillas 태그를 제거했습니다. 이 문제가 다시 발생하지 않도록 방지합니다. 또한 알고리즘을 개선하므로 구문 분석 및 태깅이 더 정확해진다고 주장합니다. 그러나 그 시스템은 똑똑하고 새로운 사진을 분석하여 학습하므로 더 많은 사용자가 사용함에 따라 시간이 지남에 따라 더 좋아질 것입니다.
이러한 문제는 기계가 , 없이 추론할 수 있는 두는 일반적인 문제입니다. 사람. 현재 문제가 된 것 같습니다. 즉시 조치 인종 차별 문제에 대한 분위기를 완화하려고 노력합니다.물론 발생하는 이러한 유형의 첫 번째 문제는 아닙니다. 다른 프로그램 및 인식 소프트웨어 유사한 문제 사용자의 피부색 , 또는 사진의 빛과 조명을 잘못 식별
